数字闭环石英挠性加速度计表头离散化研究

数字闭环加速度计可以解决传统模拟加速度计在输出电流到数字量(I/D)转换中带来的精度损失问题,而为实现数字闭环需将加速度计表头进行离散化.针对这一问题提出了一种表头离散化方法,将石英摆片、采样开关与零阶保持器整体离散化.建立数字闭环系统离散域数学模型,基于此模型进行仿真研究,仿真表明:此离散化方法可行,系统阶跃响应超调在10％左右,闭环带宽达到300 Hz以上.将其应用在数字闭环加速度计的实验系统,验证了仿真结果,为数字闭环加速度计的深入研究提供必要的理论指导和实验基础.     

物联网下的嵌入式家居安全监控系统设计与实现

家居安全是构建和谐社会的一个重要方面。基于物联网技术和嵌入式技术的面向普通家庭的安全监控系统设计与实现,解决了网络环境下普通家庭生活中的防盗、防火、防水、防煤气中毒和家庭医疗救治等多方面的家居安全监控问题。系统设计具有较好的可行性、选择性、经济性和简便性。     

对等网环境下基于概率翻译方法的语义检索模型

P2P技术被广泛的用于网络节点之间的文件共享与搜索.采用P2P的搜索技术可以有效地提高了共享资源的深度和广度,但往往存在仅支持弱语义(甚至缺乏语义)共享的局限性.针对这一弱点,在研究和分析基于查询条件概率的统计语言模型的基础上,引入机器翻译领域中的统计翻译模型,改进统计语言模型的经典算法——一元语言模型,提出基于概率翻译方法的一元语言模型检索技术,并将改进的语义信息检索算法引入基于超级节点(super-peer)的P2P信息共享模型,建立支持语义的P2P信息共享模型,改善文件共享与检索性能.理论分析及原型系统验证了利用此模型来实现P2P网络语义文档共享的有效性.     

一种跳频信号动态检测方法

基于构造型神经网络运算复杂度低、构造直观方便、学习速度快、可解释性强的特点,提出一种跳频信号动态检测方法.首先从滑动窗口的数据流模型入手,采用适合增量学习的覆盖算法动态聚类,聚合相似度大的样本,分离相似度小的样本,降低了聚类复杂度,并减轻了噪声的影响,实现了覆盖簇的动态维护.然后在不同的覆盖簇中提取信号数据概要,构造数据结构数组,运用时频关联方法,排除数组中的定频信号、突发信号、随机噪声信号等,分离出了其中的跳频信号,实现了跳频信号的动态检测.实验结果表明该方法能快速、准确地动态检测跳频信号.     

一种基于多阅读器数据冗余的高效RFID数据清洗策略

随着RFID技术的发展,RFID的应用越来越广泛.然而,由于RFID硬件设备固有的限制和环境噪声的影响,造成了RFID原始数据的不确定性,使RFID在很多领域中的应用受到限制.现实应用中的部署环境通常由多个阅读器及大量标签组成,而现有的数据清洗算法大多只针对单个阅读器对标签的读取情况进行研究,因此在真实应用中的效果差强人意.本文综合考虑RFID的数据特性、阅读器和部署环境的先验知识以及具体应用中的约束条件三个方面,提出一种更贴近现实应用的基于多阅读器数据冗余的数据清洗策略LC-INFER(Location-Containment Inference):首先基于贝叶斯推理对数据进行初步清洗,其次结合基于物体间包含关系的平滑技术,并考虑约束条件对数据进行二次清洗以提高数据的准确性,最后部署真实供应链应用环境进行实际测试,并用大量仿真数据集进行模拟测试,验证了本文提出的RFID数据清洗算法的准确性及高效性.     

HDS-LEACH:一种基于散列链的动态密钥管理多跳安全路由协议

主要研究传感器网络安全的能量高效的层簇式路由协议机制.在深入分析现有LEACH协议所面临的安全威胁的基础上,提出一种动态的,基于散列链的分区自治式的层簇式安全路由协议HDS-LEACH.其核心思想是,在层簇式路由协议中引入分区,建立多跳路径;在每轮簇首选举之后为每个簇头节点随机从散列链组成的密钥池中选取q个链密钥,其它节点根据链密钥用单向哈希函数和伪随机函数派生出相互间通信的密钥,同时在多跳路由中融入动态密钥管理,使协议适应无线传感器网络动态变化的拓扑结构,增强了协议的可扩展性,另一方面,分区自治的多跳路由,避免了远离基站的节点直接与汇聚节点通信,均衡节点能耗.仿真实验表明,改进的路由协议HDS-LEACH大大减少了因网络攻击而造成的数据流失,增强了抗攻击能力,显著降低了网络能耗,延长了网络生存时间.     

面向龙芯3A体系结构的BLAS库优化

双精度普通矩阵乘法DGEMM是BLAS库中最核心的函数之一,大部分三级BLAS库函数的核心计算都是通过调用DGEM M来实现的.该文针对龙芯3A具有128位访存指令的特点,通过理论分析,找到了最佳的循环展开方式;针对龙芯3A的Cache替换策略(随机替换),通过使用地址交错技术,减少了Cache的冲突失效;针对龙芯3A访存带宽有限的问题,通过使用共享数据的任务划分方式,减少了数据访存量.优化后的DGEMM单核和多核运算速度均是性能最高的开源BLAS库(Goto-BLAS)的2倍多.     

基于Argo浮标剖面数据获取全球海面温度异常

Argo浮标的大范围投放,为海洋科学研究提供了丰富的资料,使得海洋表层温度的获取不再局限于传统的考察船、漂流浮标和卫星数据反演。本文提出了获取海洋表层温度的一种新方法。利用Argo浮标实测剖面数据与标准温度模型,获取每个格网点的温度异常;然后再利用标准温度模型和温度异常,获取海洋表面上任一点的温度。利用实测数据对此方法进行验证,得到内符合精度为1.8,外符合精度为1.97,结果证明了此方法的可行性和有效性。     

基于语义依存的中文本体非分类关系抽取方法

为了解决中文本体非分类关系抽取问题,提出了基于语义依存分析的非分类关系抽取方法.利用语义角色标注和依存语法分析思想,分析得到了文本句子的语义依存结构,提取其中具有语义依存关系的动词框架,通过计算语义相似度,发现了动词框架中概念间的非分类关系和关系名称.实验结果表明该方法能够有效地实现非分类关系的抽取和关系的语义标注.     

基于涡轮蜗杆效率的研究及控制系统仿真

设计了一套基于涡轮蜗杆的性能试验台,通过一系列实验准确测量出涡轮蜗杆的传动效率。并在此基础上建立控制系统数学模型,对控制系统进行仿真。